1.重大项目之一：开放经济条件下资源环境约束强化、技术进步与中国经济增长效率（项目负责人：彭水军，项目批准号：12JJD790027）
本课题按照研究计划进行，本季度暂无阶段性成果。
2.重大项目之二：集聚经济下的中国地方政府财税行为研究（项目负责人：陈建宝，项目批准号：15JJD790029）
本课题按照研究计划进行，阶段性成果主要有：
阶段性成果之一：《Uniformity of spectral self-affine measures》（Qirong Deng， Jianbao Chen*，Advances in Mathematics 2021年第380期）
内容摘要：For an arbitrary self-affine measure defined by a self-affine iterated function system and a family of probability weights， it is proven in this article that， if a self-affine measure is a spectral measure， then the probability weights must be equal and measure non-overlap holds in a weaker sense. In particular， all spectral integral self-affine measures satisfy the OSC.
阶段性成果之二：《How to achieve a low-carbon transition in the heavy industry? A nonlinear perspective》（Bin Xu， Jianbao Chen*，Renewable and Sustainable Energy Reviews 2021年第140期）
内容摘要：The heavy industry is the main source of CO2 emissions. Examining the influencing factors of the heavy industry’s CO2 emissions is essential for this industry to achieve a low-carbon transition. Existing research literature often assumes that the relationship between the influencing factors and CO2 emissions is linear. In fact， most economic phenomena are characterized by fluctuations， due to the influence of business cycles. This often leads to more likely nonlinear relationships between economic variables. This paper uses nonparametric additive regression model to investigate CO2 emissions from China’s heavy industry. The empirical findings show that economic growth， urbanization， and energy efficiency exert a “first promotion， then restriction” inverted “U-shaped” nonlinear effect on CO2 emissions. To complicate matters further， energy consumption structure and export dependence have an “N-shaped” nonlinear effect on CO2 emissions. Therefore， in the early stage， the government should actively optimize the industrial structure， strengthen the management of the real estate industry， and expand R&D investment. In the long run， the government should subsidize the heavy industry to expand clean energy consumption， and provide tax incentives to support the export of high-tech industrial products.
阶段性成果之三：《Estimation of partially linear single-index spatial autoregressive model》（Suli Cheng， Jianbao Chen*，Statistical Papers 2021年第62期）
内容摘要：In this paper， we first present partially linear single-index spatial autoregressive model and propose its profile maximum likelihood estimators (PMLE). Subsequently， consistency and asymptotic normality of the estimators for parameters and unknown link function are derived under some regular conditions. Thirdly， Monte Carlo simulations are used to investigate the performances of these estimators in finite sample cases. Finally， the proposed method is illustrated with the real data set of Boston Housing Price.
阶段性成果之四：《GMM estimation of a partially linear additive spatial error model》（Jianbao Chen，Suli Cheng*，Mathematics 2021年第622期）
内容摘要：This article presents a partially linear additive spatial error model (PLASEM) specification and its corresponding generalized method of moments (GMM). It also derives consistency and asymptotic normality of estimators for the case with a single nonparametric term and an arbitrary number of nonparametric additive terms under some regular conditions. In addition， the finite sample performance for our estimates is assessed by Monte Carlo simulations. Lastly， the proposed method is illustrated by analyzing Boston housing data.
阶段性成果之五：《固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚二次推断估计》（陈建宝，丁飞鹏*，《应用数学学报》2021年第1期）
内容摘要：单指标面板模型已广泛应用于各学科领域的研究中，其估计方法较为丰富，然而鲜有估计方法将个体内的相关性考虑在内。基于此，本文研究了一类个体内存在相关性的固定效应部分线性单指标面板模型，采用惩罚二次推断函数法和LSDV法相结合的方法对模型进行估计，证明了所得估计量的一致性和渐近正态性。Monte Carlo模拟结果显示其具有优良的有限样本表现，并将该估计技术应用于实际数据分析中。
阶段性成果之六：《Variable Selection for the Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances》（Xuan Liu，Jianbao Chen*，Mathematics 2021年6月）
内容摘要：Along with the rapid development of the geographic information system， high-dimensional spatial heterogeneous data has emerged bringing theoretical and computational challenges to statistical modeling and analysis. As a result， effective dimensionality reduction and spatial effect recognition has become very important. This paper focuses on variable selection in the spatial autoregressive model with autoregressive disturbances (SARAR) which contains a more comprehensive spatial effect. The variable selection procedure is presented by using the so-called penalized
quasi-likelihood approach. Under suitable regular conditions， we obtain the rate of convergence and the asymptotic normality of the estimators. The theoretical results ensure that the proposed method can effectively identify spatial effects of dependent variables， find spatial heterogeneity in error terms， reduce the dimension， and estimate unknown parameters simultaneously. Based on step-by-step transformation， a feasible iterative algorithm is developed to realize spatial effect identification， variable selection， and parameter estimation. In the setting of finite samples， Monte Carlo studies and real data analysis demonstrate that the proposed penalized method performs well and is consistent with the theoretical results.
阶段性成果之七：《The Evaluation and Analysis of the Entropy Weight Method and the Fractional Grey Model Study on the Development Level of Modern Agriculture in Huizhou》（Dewang Li，Jianbao Chen*，Meilan Qiu， Mathematical Problems in Engineering 2021年6月）
内容摘要：From the level of agricultural material equipment， the level of agricultural output benefit， the level of agricultural economic structure， the level of agricultural industrialization management， the level of agricultural sustainable development， and the level of rural social and economic development， based on 15 indicators， an index system for evaluating the comprehensive capacity of modern agricultural development in Huizhou was constructed. The comprehensive evaluation of the development level of modern agriculture in Huizhou from 2012 to 2018 was measured by the entropy weight method， and the evaluation was analyzed with the average level of Guangdong Province. We find out the gap between the development advantages of Huizhou and the average level of Guangdong Province， so as to promote the development of modern agriculture in Huizhou. Based on the comprehensive evaluation index of the development level of modern agriculture in Huizhou from 2012 to 2018 obtained by the entropy weight method， a fractional cumulative grey GM (1， 1) forecasting model was established， and its development ability was predicted and analyzed. +e forecast result has certain guiding significance to the development of modern agriculture in Huizhou.
阶段性成果之八：《Bayesian analysis of partially linear，single-index， spatial autoregressive models》 (Zhiyong Chen， Jianbao Chen*，Computational Statistics 2021年)
内容摘要：The partially linear single-index spatial autoregressive models (PLSISARM) can be used to evaluate the linear and nonlinear effects of covariates on the response for spatial dependent data. With the nonparametric function approximated by free-knot splines， we develop a Bayesian sampling-based method which can be performed by facilitating efficient Markov chain Monte Carlo approach to analyze PLSISARM and design a Gibbs sampler to explore the joint posterior distributions. To obtain a rapidly-convergent algorithm， we improve the movement step of Bayesian splines with free-knots so that all the knots can be relocated each time instead of only one knot. We illustrate the performance of the proposed model and estimation method by a simulation study and analysis of a Boston housing price dataset.
阶段性成果之九：《Extracurricular Activities and Chinese Children’s School Readiness: Who Benefits More?》（Lixin Ren，Jianbao Chen*， Xuan Li， Huiping Wu， Jieqiong Fan， Lin Li，Child Development 2021年第3期)
内容摘要：Organized extracurricular activities (EAs) are prevalent among Chinese preschoolers， yet their role in children’s development is poorly understood. This study investigated the relations between EA participation and Chinese preschoolers’ school readiness (N = 343; Mage = 55.14 months) among a predominantly middle-class sample. EA breadth had positive linear relations with children’s early math and social skills， while attendance intensity demonstrated nonlinear associations， partially supporting the overscheduling hypothesis. EA breadth had stronger associations with early reading and math skills among lower socioeconomic status children， as well as greater benefits for math skills in children with less exposure to home learning activities， indicating a compensatory role of EAs. The findings highlight the interplay between EA and family contexts in relation to child development.
3.重大项目之三：矫正要素配置扭曲与促进经济有效增长（项目负责人：柏培文，项目批准号：16JJD790031）
本课题按照研究计划进行，阶段性成果主要有：
阶段性成果之一：《劳动收入份额下降如何影响了教育、消费的公平》（柏培文、焦音学，《河北学刊》2021年第3期）
内容摘要：我国经济正面临向人力资本驱动模式转化，必须直视教育差距和消费差距问题，而劳动收入份额可能直接或间接通过收入差距对二者产生影响。研究发现：（1）劳动收入份额通过收入差距对城镇、农村教育差距产生正向中介影响，且部分传导路径受资本深化负向调节效应影响；对城镇消费差距存在负向中介影响，对农村消费差距存在部分直接影响和负向中介影响，且整个传导路径均受资本深化正向调节效应影响。（2）劳动收入份额下降恶化城镇、农村消费公平的原因可能在于两者在资本获取上的差异，而劳动收入份额提升可能扩大城镇、农村教育差距的原因源于公立教育体系、劳资分配与教育市场变动和个体意愿转变差异。资本深化则因教育和消费的性质和行为差异而对二者公平性分别具有有利和不利影响。（3）劳动收入份额对城镇教育差距、消费差距的直接影响将随收入差距扩大逐渐为其替代，呈现阶段性特征。未来随着经济改革深入，我国需要在完善劳资分配制度、教育体系建设和供需两侧改革等方面促进收入分配与社会公平协同并进。
阶段性成果之二：《最低工资制度提高了社会包容性吗?》（柏培文、张云，《社会科学战线》2021年第7期）
内容摘要：文章以最低工资制度作为外生冲击，分别从广义与狭义的角度考察社会包容性。广义上，从构建中国特色社会主义和谐社会的六大基本特征出发，利用1999—2018年的宏观数据，从民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的角度对社会包容性进行分析；狭义上，选取中国社会综合调查数据库对劳动者工作满意度、生活幸福度、家庭所属阶层与社会经济地位进行分析，并运用双重差分模型探讨最低工资制度对社会包容性的因果效应。研究发现：最低工资制度改善了广义社会包容性，改善了民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力等社会环境，而不利于安定有序、人与自然和谐相处；地区经济发展与社会包容性之间并未形成发展悖论，政府绩效与制度环境是影响社会总体包容性的重要因素；最低工资制度提升低收入劳动者社会认同感的概率更大，且其中间传导机制来源于低收入劳动者社会公平意识与社会信任度的改善。
阶段性成果之三：《数字经济、人口红利下降与普通劳动者权益》（柏培文、张云，《经济研究》2021年第5期）
内容摘要：数字经济、人口红利下降的双重背景下，普通劳动者权益如何变动？本文从理论与实证分别进行论证，理论方面，我们尝试构建多部门一般均衡模型对其进行分析，实证方面利用2002、2007、2008和2013年CHIP的截面数据，运用双重固定效应模型，研究发现：其一，数字经济挤占中低层劳动者相对收入权，但改善了中低层劳动者相对福利水平。其二，数字经济通过岗位更替与生产率门槛效应削弱中低层劳动者相对收入权，但通过提高法制效率与政府监管质量改善了中低层劳动者相对福利水平，社会保障政策实施本身并未对中低层劳动者福利产生实质性影响。其三，人口红利下降的劳动力短缺效应主要来源于中低层劳动者。其四，在人口红利下降背景下，数字经济仅削弱了低层劳动者权益。这意味着，数字经济的低层劳动者替代效应远远胜于人口红利下降的低层劳动力短缺效应，且微观个体禀赋、经济发展环境与政府治理水平对低层劳动者权益具有明显差异性。
4. 重大项目之四：中国季度宏观经济模型（CQMM）的再拓展（项目负责人：龚敏，项目批准号：17JJD790014）
本课题按照研究计划进行，阶段性成果主要有：
阶段性成果之一：《2021—2022年中国宏观经济预测与分析》（“中国季度宏观经济模型(CQMM)”课题组，《厦门大学学报(哲学社会科学版)》2021年第3期）
内容摘要：2021，随着全球范围内新冠肺炎疫情冲击效应的逐步减弱，中国经济修复进程有望提速。基于中国季度宏观经济模型，对2021—2022年八个季度中国宏观经济主要指标进行预测。结果显示，中国经济预计将呈现"反弹-趋稳"的态势。在双循环新发展格局下，如何激发居民消费无疑是中心课题。针对增加公共消费能否引致居民消费的政策模拟显示，在财政支出总量不变的情况下，尽管政府公共消费的增加可以提高最终消费在GDP中的比重，但对居民消费产生挤出效应。其次，提高居民收入的方式要优于增加政府公共消费。因此，激发居民消费的根本途径在于提高居民收入，而不是将工作重点放在改善消费环境或增加政府公共消费上。
5. 重大项目之五：深化财税体制改革与促进中国经济平稳增长研究（项目负责人：林致远，项目批准号：18JJD790007）
本课题按照研究计划进行，阶段性成果主要有：
阶段性成果之一：《精准有效施策 迈好“十四五”开局第一步》（林致远，《经济参考报》2021年3月5日第1版）
内容摘要：2020年，有效的疫情防控举措下，宏观调控部门通过阶段性减免企业社保费、减免增值税，以及货币政策跨周期调节等为代表的短期政策组合，成功地让中国工业和服务业供给在全球范围内率先恢复至正常水平。在需求侧，疫情缓解后房企较强的赶工需求、“三道红线”出台后房企加强项目建设，以及居民较高的地产购置热情，有力地支撑房地产投资；而二季度起海外扩散所带来供需缺口和产能转移，中国出口获得出人意料的强劲增长。2020年的中国经济步入“投资+出口”双重拉动的暂时性需求恢复过程。在经济强劲复苏、资产价格高企的背景下，居民收入增速将逐步回归疫情前的水平，居民商品和服务消费有望重回过去数年的正常趋势。而在商品消费和海外依然较大的商品供需缺口的拉动下，制造业投资有望实现高速增长。这意味着2021年的中国经济有望走向“消费+制造业投资”双重拉动的新格局。
阶段性成果之二：《2021—2022年中国宏观经济预测与分析》（“中国季度宏观经济模型(CQMM)”课题组，《厦门大学学报(哲学社会科学版)》2021年第3期）
6. 重大项目之六：中国经济长期增长潜力的研究（项目负责人：卢盛荣，项目批准号：18JJD790008）
本课题按照研究计划进行，阶段性成果主要有：
阶段性成果之一：《中国全要素生产率增长率的变化及提升途径——基于产业视角的研究》（田友春、卢盛荣（通讯作者）、李文溥，《经济学（季刊）》2021年第2期）
内容摘要：本文在重构投入产出数据基础上，考察中国TFP增速变化及提升途径。研究发现，中国经济的高速增长由资本积累和TFP增长共同驱动，TFP增长动力在技术效率和技术进步之间进行着转换，TFP增长的行业来源更趋多元化和合理化。但需要进一步转移第一产业的劳动力，扭转长期以来阻碍TFP增长的不利局面；需要推进垄断性行业的市场化改革，提升技术效率增长速度；需要构建知识密集型服务业和生产性部门之间的协同创新体系，提升技术进步增长速度。
阶段性成果之二：《前沿技术距离、政府创新补贴与经济增长潜力》（卢盛荣、朱敏龄，工作论文）
内容摘要：本文基于前沿技术距离的视角，通过构建一个包含政府驱动型创新的两国DSGE模型，探讨前沿技术距离下的政府创新补贴对经济长期增长潜力的影响。研究发现，当技术追赶国家的政府创新补贴上升一个标准差时，技术追赶国家当期的研发投入会提升5.85%、研发产出会提升1.2%、经济增长会提升4.42%；而当技术领先国家的政府创新补贴上升一个标准差时，技术领先国家当期的研发投入会增加10.13%，但是研发产出和经济增长并没有相应提升。这说明相对于技术领先国家，政府研发补贴对技术追赶国家的技术创新和经济增长的促进作用更大。进一步研究发现，金融发展和营商环境改善能显著促进不同技术发展阶段国家的政府创新补贴的激励作用，从而提升经济增长潜力。
7.重大项目之七：中国跨入高收入经济体的增长动力研究（项目负责人：李文溥，项目批准号：19JJD790009）
本课题按照研究计划进行，本季度暂无阶段性成果。
阶段性成果之一：《中国全要素生产率增长率的变化及提升途径——基于产业视角》（田友春、卢盛荣、李文溥，《经济学季刊》2021年第2期）
内容摘要：本文在重构投入产出数据基础上，考察中国TFP增速变化及提升途径。研究发现，中国经济的高速增长由资本积累和TFP增长共同驱动，TFP增长动力在技术效率和技术进步之间进行着转换，TFP增长的行业来源更趋多元化和合理化。但需要进一步转移第一产业的劳动力，扭转其长期以来阻碍TFP增长的不利局面;需要推进垄断性行业的市场化改革，提升技术效率增长速度;需要构建知识密集型服务业和生产性部门之间的协同创新体系，提升技术进步增长速度。
阶段性成果之二：《经济服务化、人力资本积累与高质量增长》（王燕武、李文溥、郑建清，《东南学术》2021年第2期）
内容摘要：经济服务化正在成为中国经济结构演变的主导趋势。从生产层面，这种变化体现为第三产业增加值比重稳步提升;从消费层面，则表现为居民科教文卫等有助于增进人力资本的现代服务品支出加速增长。因此，理论上，经济服务化可以提升人力资本增进型消费，加快人力资本积累，进而带动经济增长。然而，受制于人力资本部门的低效率，当前中国人力资本增进型消费的人力资本积累效应较弱，不足以抵消劳动力减少造成的负向冲击。经济服务化是由中国进入中等偏上收入国家之后，居民需求结构发生升级转换所决定的，其趋势不可逆转。决策部门应顺应居民消费结构转换的大趋势，全面深化改革，提高现代服务品供给效率，改善人力资本部门效率，形成增长新动力，推动经济高质量增长。
阶段性成果之三：《产业结构与人力资本赋存》（李文溥，《经济学家茶座》2021年第1期（总第89辑））
阶段性成果之四：《“一带一路”建设与构建国内国际双循环的新发展格局》（李文溥、王燕武，《经济研究参考》2021年第4期）
内容摘要：构建国内国际双循环，从产品使用价值角度看，应强调专业化分工与国际大循环;从产品价值使用上看，应以国内循环为主。前者应通过"一带一路"建设，积极参与国际分工，促进产品使用价值的国际大循环，提高本国要素及产业的专业化分工水平，推动本国产业的更新换代，延长产业生命周期;后者应通过"一带一路"建设，缩小国内地区差距，提高国内市场一体化程度，充分利用"一带一路"沿线国家市场容量，扩大出口，增加国内居民可支配收入，促进居民消费。
★学术研讨会情况
1. 会议名称：中国宏观经济预测与政策论坛
主办单位：厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学宏观经济研究中心、《经济研究》杂志社
承办单位：
举办时间、地点：2021年5月8日，厦门大学经济楼
成果摘要：
2021年5月8日，中国宏观经济预测与政策论坛在厦门大学经济楼举行。论坛由厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学宏观经济研究中心以及经济研究杂志社联合主办。来自国内知名高校、科研机构和期刊社专家学者莅临参会，围绕宏观经济预测与政策的研究展开研讨。
本次论坛包含开幕式、主题演讲、平行分论坛和宏观经济研究前沿圆桌论坛四部分议程。厦门大学校长助理方颖教授出席论坛并致开幕词。厦门大学宏观经济研究中心林致远教授主持了开幕式和主题演讲。
中国社会科学院汪同三研究员带来第一场题为“对‘民生福祉达到新水平’的思考”的主题报告。汪同三研究员从马克思主义政治经济学的生产、分配、交换、消费四个环节引入，重点阐述了消费对扩大再生产的作用，并指出分配（也就是收入分配）问题是马克思主义政治经济学的核心问题，可以从宏观、微观两个层次进行分析。宏观方面，宏观经济政策会更多地重视供给侧和需求侧的平衡；收入分配结构上，应处理好居民可支配收入和人均GDP之间比例的关系，应提高人民收入水平，要有利于尽快形成和扩大稳定的中等收入群体，要实事求是、符合发展规律，兼顾需要和可能。在微观方面，收入分配问题主要是居民收入的差距问题，虽然我们基本扭转了居民收入差距扩大的势头，目前仍然有大量的居民收入偏低，继续缩小差距仍然面临着十分艰巨的任务。
云南财经大学陈昆亭教授发表第二场主题演讲，精彩阐述“产业最优政策规则与长期可持续增长机制——有限需求假设下的经济动态研究”。陈昆亭教授在其研究中建立了一个多部门模型，考虑劳动结构、技术结构方面的异质性，及技术内生选择机制，在有限需求假设下，研究内生周期与增长现象。通过严谨的推导得出：（1）商品i的社会总需求与市场规模成正比、与饱和需求水平正相关、与价格水平负相关、与社会平均收入水平及产品效用权重参数正相关；与家庭收入结构性参数负相关（即收入差距越大，总需求越小）。（2）产业发展初期，纵向的产业技术进步增加就业；产业技术达到一定水平后开始挤出产业工人，降低就业。（3）理性有为的政府通过采取稳定的最优化规则政策，可以实现正的近似平均长期经济增长率。
北京大学王鹏飞教授在第三场主题演讲中解读“A Theory of Housing Demand Shocks”。王鹏飞教授通过在传统效用函数中增加一个家庭对住房需求的外生冲击变量，来解释房价的剧烈波动。该研究还通过构建包含异质性家庭的理论模型来解释单个体模型所无法解释的问题，模型中每个家庭成员对未来经济增长的看法不一样，这就导致了他们在购房时愿意支付的价格不一样。此外，模型还假设每期期初家庭会把财富聚集起来，最终推导出价格租金比率的两个决定因素，一方面，边际购房者对未来经济增长率的看法越乐观，价格租金比会越高，另一方面，利率越高时，边际购房者在银行储蓄所获得的收益越高，从而价格越低。王鹏飞认为异质性是解释宏观经济学现象的一个重要维度，同时对于政府政策的制定也具有非常大的意义。
厦门大学龚敏教授在第四场主题演讲中为现场嘉宾介绍了“中国季度宏观经济模型（CQMM）的研发与应用”。龚敏教授的汇报内容包括CQMM模型简介、CQMM短期预测精度评价、基于CQMM模型进行的政策模拟分析，以及CQMM课题组下一步的工作计划。她重点阐述了基于模型进行的政策模拟分析，表示课题组在2016-2021年均会根据国家在不同发展时期面临的不同宏观经济形势制定相联系的研究主题，以国家重大需求为导向，推动科学决策。着眼当前，宏观经济面临的主要下行压力包括外部市场不稳定、居民实际收入减速等。基于这一背景，龚敏认为，我国货币政策需要进一步推进LPR利率的改革，而财政政策方面需调整财政支出结构以及提高非生产性支出的占比，对此，龚敏课题组也通过季度报告进行分析预测并提出相应的政策建议。
随后的分论坛中，8篇论文分别在两个平行会场报告，参会专家们对各篇论文发表了独到见解。《经济研究》编辑部副编审王利娜，编辑部副主任谢谦分别主持了平行分会场。在分论坛一，厦门大学倪骁然、王燕武、刘榆、朱敏龄围绕企业管理者的疫情经历与投资决策能力的关系，互联网发展对全要素生产率的作用，宏观全要素生产率相关问题，有为政府、有效市场与企业技术革新等议题的论文进行报告。分论坛二中，山西财经大学刘泽琴，厦门大学蔡伟毅、李嘉楠、莫长炜围绕货币政策和宏观审慎双支柱调控框架的政策效应，政治暴力冲突、中国对外援助与对外直接投资，中国对外直接投资与东道国区域发展不平等问题，政府研发投入与企业专利增长的关系等议题论文进行了报告。
平行论坛后，宏观经济研究前沿圆桌论坛如期举行，与会嘉宾及部分经济学科教师就宏观经济预测与政策的前沿问题进行了探讨。
