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在线搜索的时间异质性对股票市场影响
2022-11-11
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主讲人:
叶强
主讲人简介:
哈尔滨工业大学经济与管理学院院长,教授、博士生导师,大数据与金融科技研究所所长。先后兼任第六届全国MBA教指委委员、第七届国务院学位委员会学科评议组成员,教育部管理科学与工程类教学指导委员会委员。管理科学与工程学会副理事长、大数据与商务分析分会理事长,国际信息系统学会中国分会副理事长、中国信息经济学会副理事长、金融科技专业委员会主任委员。哈尔滨市决策咨询委员会委员。近年来曾先后在美国德克萨斯大学奥斯汀分校、加利福尼亚大学圣地亚哥分校和香港理工大学做研究和教学工作。主要研究领域为管理信息系统、电子商务、人工智能与大数据商务分析、金融科技、在线旅游等。近年来先后在MIS Quarterly、Information Systems Research、POM、JMIS、TM及IJHM等管理学主流学术期刊及国际学术会议发表五十余篇学术论文。2008 年获亚太信息系统学术会议(PACIS)最优论文奖。2012年获得国家杰出青年科学基金,2021年作为负责人获得国家自然科学基金创新研究群体资助。2016年入选国家级高层次人才特聘教授。2017年获“中国信息经济学乌家培奖”。先后入选2015-2021年爱思唯尔 (Elsevier)中国高被引学者。
主持人:
简介:
本研究从时间维度上探索了搜索异质性问题,发现周一到周五的搜索与周六和周日的搜索具有很大差异, 其中周六和周日的搜索与股票交易具有更强的关联性,并据此提出了新的搜索指数。实证研究结果揭示了用搜索量代表关注只适用于小公司而不适用于大公司问题的根源,解决了该领域研究中标普500的大公司股票对在线搜索不显著的问题。
时间:
2022-06-25(Saturday)16:40-18:20
地点:
线上腾讯会议
期数:
厦大经济学科2022夏数字经济系列讲座第一讲
主办单位:
经济学院、王亚南经济研究院
承办单位:
类型:
系列讲座
联系人信息:
语言:
中文
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经济学框架下中国强政府的历史基因分析
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Large-scale Two-sample Comparison of Support Sets
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