2025年12月19日下午，南开大学资深教授、发展研究院副院长万广华莅临厦门大学经济学科，并带来了一场题为“AI与整体收入分配：基于中国数据的惊人发现”的学术讲座。

本讲座为“宏观与发展经济学前沿讲座”第22期，由厦门大学邹至庄经济研究院宏观经济研究中心副主任郑挺国教授主持。

讲座伊始，万广华教授指出，人工智能作为新一轮技术革命的重要代表，已在显著提升经济效率和居民收入水平方面发挥关键作用。然而，现有研究更多关注其对生产率、就业结构等方面的影响，而对人工智能如何重塑整体收入分配格局，尤其是其是否加剧收入不平等的问题，仍缺乏系统、严谨的经验证据。基于此，教授提出了本次研究的核心问题：人工智能在提高整体收入水平的同时，是否会对收入分配产生深刻而持久的结构性影响。

在研究设计方面，万广华教授详细介绍了数据来源与方法框架。研究首先利用机器学习和大语言模型技术，基于中国专利数据库构建区县层面的人工智能发展指标；随后，将该指标与中国家庭追踪调查（CFPS）的个体层面数据进行匹配，估算收入方程；最后，运用基于回归方程的不均等分解框架，系统评估人工智能对整体收入分配的影响。在变量构造过程中，研究通过对专利文本的分词处理、关键词筛选和分类算法，区分AI与非AI专利，并在多种稳健性检验下确保指标的可靠性。

基准实证结果表明，人工智能在显著提升居民收入水平的同时，持续推高了收入不平等程度。在2010—2022年的短短12年间，AI对中国整体收入不均等的绝对贡献上升了36.56倍，相对贡献更是上升了43.36倍。该结论在更换指标构造方式、调整模型设定及进行多项稳健性检验后依然成立，显示出结果的高度稳健性。

在此基础上，万广华教授进一步展示了丰富的异质性分析结果。区域层面上，人工智能对东部和中部地区的收入促进作用显著强于西部地区，从而扩大了区域收入差异；行业层面上，服务业相较于制造业从人工智能中获益更多，导致行业间收入差距扩大；职业层面上，从事非常规认知型工作的个体更能从AI发展中受益，加剧了岗位收入分化；个体特征层面上，年轻群体和高学历群体从人工智能中获得的收益更大，进而拉大了年龄溢价和技能溢价。

在机制分析部分，万广华教授系统梳理了人工智能影响收入分配的三条主要传导渠道。第一，人工智能通过提高低收入群体的失业风险，使收入分布呈现“厚尾化”特征；第二，通过扩大不同劳动者之间的生产率差距，进一步推高贫富差距；第三，人工智能推动“更高资本回报×更多资本投入”的循环机制，压低劳动收入份额，从而整体性地恶化收入分配格局。

讲座最后，万广华教授总结指出，人工智能并非单向改善福利，其分配效应具有显著的结构性和不均衡性。这一发现为理解技术进步背景下的收入分配变化提供了新的经验证据，也为相关政策在促进技术创新与兼顾分配公平之间的平衡提供了重要启示。

在互动环节，在场师生围绕AI指标构建、不均等分解方法及政策含义等问题与主讲人进行了深入交流。

（文丨SOE 2022级博士生 张恒）