2026年10月9日下午，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所万相昱研究员在厦门大学经济楼C108会议室作题为“微观模拟与数据驱动的社会科学研究范式”的学术报告。

本次报告为“宏观与发展经济学前沿讲座”第28期，由厦门大学邹至庄经济研究院宏观经济研究中心副主任郑挺国教授主持。

万相昱研究员从人类社会活动的复杂适应性谈起，介绍了个体属性与行为的异质性、交互网络和动态适应等特征。同一项政策作用于不同家庭或企业，其影响会因个体条件和行为选择而有所不同。如何保留这些差异，并考察个体之间的相互作用，是理解政策效果的重要问题。

围绕社会系统的复杂性，他介绍了钱学森先生提出的综合集成思想，即将专家体系、信息与知识体系和计算机体系结合起来，使经验判断、已有知识与计算分析相互衔接，促进定性认识与定量研究的结合。报告还回顾了我国在经济预测、宏观决策支持和政策模拟方面的探索，介绍了以微观模拟模型为核心建设综合集成模拟平台的研究实践。

在方法介绍中，万相昱研究员展示了带有异质性行为反应的微观模型建模流程。研究以目标系统分析为起点，经数据处理和政策规则设定形成微观数据库，再纳入个体行为反应，更新数据库并分析政策效应。劳动供给、投资和消费等决策，需要结合预算约束、博弈因素、外生环境及历史条件进行刻画。由此，政策规则的直接影响与个体调整行为后的影响得以分别考察。

报告进一步说明了不同模型的作用。会计微观模拟测算政策调整的首轮效应，行为微观模拟则将个体的行为反应纳入分析。万相昱研究员以最低工资调整为例，说明政策变化可能影响劳动参与和工作时间。宏观与微观模型的连接又将劳动供给的变化与劳动需求、市场均衡联系起来，通过模型之间的信息传递，考察微观行为变化与宏观经济调整的相互影响。他还介绍了多智能主体模拟及专家参与模型交互的研究探索。

在税收政策应用方面，他以减税降费测算介绍反事实比较的做法：对同一批微观样本分别适用改革与未改革两种情景下的税制规则，计算其税负差异。年度实际税收变化同时受到多种因素影响，政策模拟则可以在既定样本和假设下测算税制调整本身的作用。在此基础上，研究还可进一步分析财政效应、收入分配效应，以及不同收入群体的消费反应。

交流环节，现场听众就微观模拟如何应对非常规冲击等问题提问。万相昱研究员指出，拐点和突发事件的预测仍面临困难，需要结合前瞻性信息与专家经验开展分析。本次讲座通过模型介绍与政策实例，展示了从个体数据和行为反应出发开展政策评价的方法，也提示了模拟结果在实际应用中需要注意的条件与局限。

（文丨SOE 2023级博士生 童文思）